Inteligência Artificial no reconhecimento de sentimentos e emoções humanas

Resumo do artigo - Inteligência Artificial no reconhecimento de sentimentos e emoções humanas em tempo real. Mais precisamente, um sistema totalmente automático, capaz de detectar as reações emocionais de uma pessoa, com base tanto na linguagem corporal, tom de voz, expressão facial e GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

É óbvio que o rápido desenvolvimento da GPT conseguiu assustar muita gente, e criou medos em muitos ramos de atividade. O principal problema para muitos é que um dia seu trabalho poderá ser feito por alguns robôs equipados com inteligência artificial. Um medo com uma base muito real, se olharmos para a rapidez com que se concretiza Microsoft GPT-4 no Bing, em aplicativos Office Microsoft 365, AI Builder e em outras aplicações onde a criatividade e a execução humana eram necessárias.

O porto seguro de muitos está na ideia de que a inteligência artificial jamais poderá substituir o homem. Ainda que ChatGPT é capaz de dar respostas a quase tudo, tem um grande ponto negativo, que distingue esta tecnologia do ser humano. Inteligência artificial (AI) ele não tem sentimentos e não consegue entender os sentimentos de um homem. Sentimentos e reações emocionais são características da vida. Humanos e animais têm essas capacidades.

Inteligência Artificial no reconhecimento de sentimentos e emoções humanas em tempo real

Embora os psicólogos possam ficar tranquilos, porque a IA não poderá substituí-los (ainda), a tecnologia atual permitiu o desenvolvimento de algoritmos e sistemas de inteligência artificial que podem detectar e interpretar emoções e sentimentos humanos, até certo ponto.

Para detectar e interpretar as emoções humanas, os sistemas de inteligência artificial costumam usar técnicas de reconhecimento de linguagem natural, Como análise de tom de voz e expressão facial. Essas técnicas envolvem a análise de sinais não verbais, como entonação, ritmo e inflexão da voz, bem como expressões faciais, como franzir a testa, sorrir ou olhar.

Embora os sistemas de inteligência artificial sejam capazes de detectar emoções e sentimentos humanos, nem sempre são 100% precisos, pois existem muitas variações individuais em termos de expressão e interpretação das emoções. Além disso, interpretar o contexto é uma parte importante da compreensão das emoções humanas, e isso pode ser difícil para os sistemas alcançarem. inteligência artificial.

Inteligência Artificial no reconhecimento de sentimentos e emoções humanas
Inteligência Artificial no reconhecimento de sentimentos e emoções humanas

Campos em que a tecnologia é aplicada AI para detectar emoções e sentimentos

A tecnologia de detecção de emoções e sentimentos humanos pode ser utilizada em diversas áreas, como pesquisa de mercado, psicologia, marketing e desenvolvimento de interfaces homem-máquina mais inteligentes e adaptáveis.

Aplicações como MotphCastGenericName, vem desenvolvendo soluções baseadas em Emotion AI (Affective Computing) e Facial Emotion Recognition (FER). Estas soluções são baseadas em Inteligência Artificial Emocional, muito útil em áreas como: marketing, educação ou medicina.

MorphCast pode ser usado em especialistas em Marketing para avaliar as reações do usuário em tempo real, para que as empresas possam ajustar suas campanhas de marketing com base no feedback imediato do cliente. O aplicativo pode ser usado avaliar o nível de interesse e comprometimento dos alunos durante os cursos online. Esta avaliação pode ajudar a melhorar a forma como os cursos são ministrados e aumentar a eficiência do processo de aprendizagem.

O MorphCast também pode ser usado para monitorar a condição dos pacientes e avaliar o nível de dor ou desconforto durante tratamentos médicos.

Soluções que usam Inteligência artificial no reconhecimento de sentimentos, eles vêm sendo desenvolvidos há muitos anos, por diversas empresas de todo o mundo, mas não conseguiram e nem tão cedo conseguirão substituir psicólogos ou pesquisadores de neurociências.

Apaixonado por tecnologia, escrevo com prazer no StealthSettings.com desde 2006. Tenho uma ampla experiência em sistemas operacionais: macOS, Windows e Linux, assim como em linguagens de programação e plataformas de blogs (WordPress) e para lojas online (WooCommerce, Magento, PrestaShop).

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